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台大化工系網站

公告表

110年度本系常用電腦軟體使用訓練課程開始報名

基於提升本系學生使用電腦能力,善用現有軟體工具以增進學習與研究效率, 本系預定於9月13日(一)至9月17日(五)期間,舉行常用電腦軟體使用訓練課程,歡迎化工系全體學生踴躍報名參加,報名時間至9月3日(五)中午12:00止,9月7日(二)公布報名結果。 開放對象: 化工系全體學生 參加方式: 線上報名( 按此處報名 ) 報名截止日期:請於9月3日(五)中午12:00前報名 因應疫情部分課程採線上視訊教學,不受報名人數限制。惟MATLAB(Octave)AspenPlus COMSOL課程因版權關係,將於本校計算機中心電腦教室(人數限制25)及化工系電腦教室(人數限制15)實體上課,為了您我的安全與健康實體課程採梅花座,因座位有限,為使最多同學能參與訓練,如已報名同學欲取消報名,請至( 原報名網頁 )登記放棄,謝謝大家!  

台大化工系常用電腦軟體使用訓練課程

課程名稱 時間/地點/講師 課程綱要 與本系相關課程 建議參加學生
Python (I) 9/13() 9AM-12PM / (視訊教學)/ 楊延齡 1.       Installing python package and setup 2.       Calculator 3.       Data structure: list, tuple, dict 4.       More control flow tools: loop types and decision making 所有需要數學計算之課程 大學部及研究所
MATLAB (Octave) 9/13() 2PM-5PM / 計中212電腦教室/ 林孟暐 1.       Starting to use MATLAB 2.       Basic math calculations 3.       Finding roots of a nonlinear equation 4.       Solving simultaneous linear/nonlinear equations 5.       Fitting/Regression/Optimization 6.       ODE/PDE/Integration 7.       Plotting 所有需要數學計算之課程 大學部二年級以上及碩、博士班新生
Python (II) 9/14 () 9AM-12PM / (視訊教學)/ 楊延齡 1.       More control flow tools: defining functions 2.       Input and output 3.       Python packages: NumPy, SciPy, Matplotlib 所有需要數學計算之課程 大學部及研究所(有Python基礎)
AspenPlus 9/14() 2PM-5PM / 化工一館101電腦教室/ 林孟暐 1.       Starting to use AspenPlus 2.       Finding physical properties 3.       Plotting phase diagrams 4.       Basic phase equilibrium calculations 5.       Process simulation (optional) 質能平衡、物化、熱力學、單元操作、程序設計、程序控制 大學部二年級以上
Artificial Intelligence in Chemistry with Keras (I) 9/15 () 9AM-12PM / (視訊教學)/ 楊延齡 1.       Introduction to Machine Learning 2.       Feedforward Neural Network 3.       Activation function 4.       Backpropagation algorithm 5.       Keras package 所有需要數據分析之課程 有Python基礎
Literature Survey and Referencing 9/15 () 2PM-5PM / (視訊教學)/ 圖書館李明錦小姐 1.       圖書館資源查找 2.       主要電子期刊與資料庫搜尋技巧 3.       EndNote操作及其於Word寫作之應用 專題研究、文獻選讀、碩博士班論文 大學部專題生及碩、博士班新生
Artificial Intelligence in Chemistry with Keras (II) 9/16 () 9AM-12PM / (視訊教學)/ 楊延齡 1.       Convolution Neural Network (CNN) 2.       Recurrent Neural Network (RNN) 3.       Using CNN for chemical structure recognition 4.       Using RNN for DNA/Protein sequence analysis 所有需要數據分析之課程 有Python基礎
Excel 9/17 () 9AM-12PM / (視訊教學)/ 楊延齡 1.       Basic math calculations 2.       Finding roots of a nonlinear equation 3.       Solving simultaneous linear/nonlinear equations 4.       Fitting/Regression/Optimization 5.       Plotting 所有需要數學計算之課程 大學部及研究所
COMSOL 9/17 () 2PM-5PM / 化工一館101電腦教室/ 洪鼎翔 1.       Introduction to the COMSOL user interface 2.       Using COMSOL for solving a fluid dynamics problem 3.       Using COMSOL for solving a heat transfer problem 4.       Data analysis from COMSOL simulation results 單元操作、輸送現象、化工動力學、複合材料等 大學部二年級以上(有單操一基礎)及碩、博士班新生